Szef Y Combinator wydaje 200 tys. dolarów rocznie na tokeny AI

Sztuczna inteligencja wkracza w zupełnie nowy etap, w którym przestaje być jedynie prostym narzędziem odpowiadającym na zapytania, a staje się autonomicznym partnerem w codziennej pracy. Przełomowe doniesienia z Doliny Krzemowej pokazują, jak daleko poszła ta ewolucja. Warto przeanalizować te doniesienia, zwłaszcza że nowoczesne technologie i automatyzacje AI stają się coraz bardziej dostępne również dla mniejszych przedsiębiorstw.

Garry Tan, dyrektor generalny prestiżowego akceleratora startupów Y Combinator, wziął udział w podcaście Waltera Isaacsona „The Builders”. W nowym odcinku audycji opowiedział o kulisach swojej pracy z nowoczesnymi technologiami. W żartobliwy sposób przyznał, że cierpi czasem na „cyberpsychozę” i bywa, że sypia bardzo mało, ponieważ jest niezwykle podekscytowany pracą ze swoimi agentami sztucznej inteligencji.

Ta fascynacja przekłada się na konkretne, ogromne kwoty. Tan ujawnił, że na same tokeny zużywane przez jego cyfrowych asystentów wydaje rocznie od 100 do 200 tysięcy dolarów. Jak sam zauważył, jest to szalone przywilej, na który nie każdy może sobie pozwolić, jednak pokazuje on kierunek, w jakim zmierza rozwój technologii.

Do czego szef Y Combinator używa agentów AI?

Zakres zadań, jakie Garry Tan powierza swoim agentom sztucznej inteligencji, jest niezwykle szeroki. Wykorzystuje ich do niezliczonych projektów zawodowych oraz zadań programistycznych. Co ciekawe, postanowił podzielić się swoimi umiejętnościami ze społecznością, publikując na GitHubie zestaw 23 umiejętności Claude Code o nazwie gstack, aby uczyć innych, co potrafią agenci.

W bardziej przyziemnych zastosowaniach technologia pomaga mu w przygotowaniach do wywiadów, researchu materiałów do podcastu Waltera Isaacsona czy analizie pytań, z którymi może się zmierzyć. Agenci AI nie ograniczają się jednak wyłącznie do sfery zawodowej, lecz aktywnie wspierają go w zarządzaniu codziennym życiem.

Agent AI jako prywatny asystent znający całą historię życia

Najbardziej intrygującym aspektem pracy Tana z AI jest stopień integracji agenta z jego prywatnymi danymi. Jak przyznał w podcaście, jego system przeczytał wszystkie jego e-maile, zawartość konta w usłudze Dropbox oraz wszystkie notatki z aplikacji Apple Notes.

W tej bazie znalazły się nawet jego osobiste notatki z terapii powstające na przestrzeni ostatnich dwudziestu lat. Tan opisuje korzystanie z agentów AI jako otrzymanie pomocy przy niemal każdym zadaniu dnia codziennego, wykonywanym w sposób bardziej autonomiczny.

Porównuje on takiego asystenta do postaci Świerszcza Jiminyego siedzącego przez cały czas na ramieniu. Agent zna użytkownika, pomaga mu przewidywać pewne sytuacje, wyprzedza jego ruchy i sugeruje konkretne rozwiązania z wyprzedzeniem. Tak pracujemy przy tworzenie stron internetowych dla firm.

Doświadczenia z nowatorskimi narzędziami i projekt „Stray Light”

Jako wczesny użytkownik technologii OpenClaw, Garry Tan zauważył ważną lekcję płynącą z pracy z zaawansowaną sztuczną inteligencją. Wskazuje, że nie wolno traktować agentów AI jak tradycyjnego oprogramowania. Powiązany temat opisaliśmy w artykule „Jak multiplexer agentow AI zmienia prace nad automatyzacjami?”.

Część osób tak bardzo obawia się kwestii powtarzalności i bezpieczeństwa, że rezygnuje z najcenniejszych aspektów współpracy z AI. Agent sztucznej inteligencji potrafi bowiem działać w sposób zadziwiająco zbliżony do człowieka.

Podejście to znajduje odzwierciedlenie w samej organizacji Y Combinator, która wdrożyła wewnętrznego agenta AI o nazwie Stray Light. System ten posiada własną osobowość oraz tak zwaną firmową bazę wiedzy, gromadzącą pełny kontekst wszystkich aplikacji, wiadomości e-mail oraz informacji o każdym founderze, którego kiedykolwiek wsparł akcelerator.

Koszty, przyszłość technologii i niezależność od Big Techu

Mimo ogromnych zalet opisywanych rozwiązań, Tan wskazuje na zasadniczy problem, jakim są koszty. Jego zdaniem technologia ta jest obecnie zbyt droga, aby mogła trafić pod strzechy w takiej formie, z jakiej korzysta on sam.

Jednocześnie szef Y Combinator przestrzega przed poleganiem wyłącznie na darmowych agentach kontrolowanych przez wielkie korporacje technologiczne. Nawiązując do wpływu mediów społecznościowych i algorytmów Meta na społeczeństwo, zauważa potrzebę istnienia niezależnych narzędzi.

Wizja przyszłości, którą chciałby budować, opiera się na osobistej sztucznej inteligencji, którą użytkownik może kontrolować i samodzielnie programować. Taki model pozwala zachować podmiotowość i uniknąć uzależnienia od decyzji wielkich graczy technologicznych.

Co to oznacza dla małej firmy?

Choć wydatki rzędu 200 tysięcy dolarów rocznie na tokeny AI wydają się abstrakcyjne dla właściciela lokalnego biznesu, opisywane trendy bezpośrednio wpływają na rynek małych przedsiębiorstw. Agenci AI przestają być domeną filmów science-fiction i stają się realnym narzędziem biznesowym. Właściciele firm z takich regionów jak Śląsk, w tym z Bielska-Białej czy Katowic, mogą czerpać z tych doświadczeń, wdrażając prostsze formy automatyzacji w Obszarze obsługi klienta czy analizy danych. Nie trzeba od razu budować zaawansowanych systemów za setki tysięcy dolarów, by usprawnić codzienne procesy w swojej działalności.

Podsumowując, przypadek Garry'ego Tana wyznacza kierunek rozwoju technologii, w którym sztuczna inteligencja staje się głęboko zintegrowanym partnerem w pracy i życiu. Choć koszty zaawansowanych agentów są obecnie wysokie, miniaturyzacja i spadek cen sprawią, że rozwiązania te wkrótce staną się standardem również w mniejszych przedsiębiorstwach. Śledzenie tych trendów pozwala małym firmom lepiej przygotować się na nadchodzące zmiany rynkowe.