Spadek ruchu z ChatGPT w analityce? To może być tylko błąd pomiaru

Właściciele stron internetowych oraz marketerzy regularnie analizujący raporty w Google Analytics 4 mogli w ostatnim czasie przeżyć niemałe zaskoczenie. Wiele paneli analitycznych odnotowało nagłe, drastyczne tąpnięcie w liczbie sesji przypisywanych asystentom sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT. Pierwszą reakcją na taki widok bywa zazwyczaj niepokój – obawa o utratę widoczności w modelach językowych, spadek zainteresowania ofertą lub konieczność natychmiastowej rewizji budżetów marketingowych.

Zanim jednak zapadną jakiekolwiek pochopne decyzje biznesowe, warto przyjrzeć się twardym danym technicznym. Okazuje się bowiem, że obserwowany spadek wcale nie musi oznaczać, iż potencjalni klienci przestali korzystać z rekomendacji generowanych przez AI i odwiedzać naszą witrynę. Zgromadzone przez analityków dowody wskazują, że mamy do czynienia przede wszystkim z poważnym problemem atrybucji i śledzenia odnośników, a nie z rzeczywistym exodusem użytkowników.

Utrata parametrów śledzących sprawiła, że wartościowy ruch z systemów konwersacyjnych zaczął trafiać do zupełnie innej kategorii analitycznej. Zamiast widnieć jako wejścia z ChatGPT, odwiedziny te zasilają obecnie statystyki wejść bezpośrednich, wprowadzając przedsiębiorców w błąd.

Skala problemu: spadki ruchu z ChatGPT w danych analitycznych

Zjawisko to nie ma charakteru jednostkowego – objęło witryny na całym świecie, które do tej pory generowały zauważalny ruch z narzędzi AI. Ethan Smith, dyrektor generalny firmy Graphite, poinformował we wpisie branżowym, że liczba sesji przypisywanych ChatGPT w Google Analytics 4 spadła od 22% do nawet 57% dla serwisów monitorowanych przez jego organizację, w których kanał AI Assistant generował dotąd istotny ruch. Spadek ten zaczął być widoczny od 9 października. Smith oszacował, że oznacza to redukcję o około 45% względem wcześniejszego poziomu bazowego.

Bardzo zbliżone wnioski przedstawił serwis badawczy LLM Pulse. Z ich analiz wynika, że w dniach 9–11 października liczba sesji z ChatGPT na monitorowanych stronach zmniejszyła się o około 46% w porównaniu z analogicznymi dniami z poprzednich dwóch tygodni. Co niezwykle istotne w tej układance: całkowity ruch na badanych stronach pozostał w tym samym okresie na względnie stałym poziomie. Gdyby użytkownicy rzeczywiście zrezygnowali z odwiedzania witryn, widoczny byłby wyraźny ubytek w łącznej liczbie sesji, czego jednak nie zaobserwowano.

Gdzie podziali się użytkownicy? Zbieżność ze wzrostem wejść Direct

Szczegółową analizę przepływu ruchu przeprowadził Cedric Huesler, senior director of product management w firmie Adobe. Porównał on dane z okresu 9–13 października z tygodniem poprzedzającym, analizując próbkę około 500 stron, na których ChatGPT odpowiadał wcześniej za co najmniej 5% wszystkich wizyt. Wyniki pokazały wyraźną zależność pomiędzy spadkami a nagłym wzrostem innej kategorii ruchu.

Huesler odnotował, że dzienna liczba wizyt z ChatGPT na analizowanych podstronach spadła o około 31 000, podczas gdy w tym samym czasie liczba wejść bezpośrednich (Direct) wzrosła o około 26 000 dziennie. Z kolei tradycyjny ruch z wyszukiwarek spadł w tym czasie jedynie o 7%, co było zgodne z ogólnymi trendami. Ruch bezpośredni wzrósł na dwóch z każdych trzech stron, które utraciły ruch przypisywany ChatGPT – podczas gdy tydzień wcześniej taka relacja dotyczyła tylko około połowy witryn. Jeśli chcesz wdrożyć to u siebie, zobacz automatyzacje AI dla firm.

Co więcej, profil zachowania tych „nowych” użytkowników bezpośrednich niemal idealnie pokrywa się ze specyfiką odbiorców przychodzących z asystentów AI. Na urządzeniach mobilnych odsetek użytkowników z kategorii Direct, którzy zobaczyli baner zgody na cookies (będący wyznacznikiem pierwszej wizyty w serwisie), wzrósł z 36% do 44%. Wartość ta wyraźnie zbliżyła się do poziomu 55%, który Huesler standardowo odnotowuje w segmencie użytkowników przychodzących z ChatGPT. Tak pracujemy przy tworzenie stron internetowych dla firm.

Techniczne przyczyny zmian: utracone tagi UTM i nagłówki referrer

Skąd bierze się ta analityczna anomalia? Bezpośrednią przyczyną jest zmiana sposobu generowania linków w ChatGPT, która nastąpiła po wdrożeniu modelu określanego w źródłach jako GPT-6. Od tego momentu ChatGPT zaczął otwierać odnośniki w nowej karcie z ustawieniem przeglądarki, które wstrzymuje przekazywanie nagłówka odsyłającego (referrer), a dodatkowo przestał dołączać parametr utm_source=chatgpt.com, który towarzyszył cytowaniom od momentu uruchomienia wyszukiwania w 2024 roku. Powiązany temat opisaliśmy w artykule „Co kryje kontener tagów na stronie? Ukryte skrypty i analityka”.

Ethan Smith z Graphite doprecyzował, że modyfikacja nie dotknęła wszystkich linków w jednakowy sposób:

• Linki w treści odpowiedzi (inline links): całkowicie straciły tag śledzący UTM oraz nagłówek odsyłający, przez co trafiają do GA4 jako wejścia bezpośrednie (Direct).
• Linki w panelu źródeł (Sources panel): zachowały dotychczasowe parametry śledzące.
• Linki produktowe/zakupowe (shopping links): również zachowały swoje oznaczenia.

Brak tagów najmocniej uderzył w urządzenia mobilne. Jak wykazał Smith, aż 95% mobilnych wizyt z ChatGPT na witrynach śledzonych przez Graphite opierało się wyłącznie na parametrze tagującym w adresie URL. To sprawia, że ruch generowany przez aplikacje mobilne stał się najbardziej podatny na błędną klasyfikację.

Co to oznacza dla małej firmy i lokalnego biznesu?

Dla właścicieli małych przedsiębiorstw – działających zarówno lokalnie w miastach takich jak Katowice, Bielsko-Biała czy Czechowice-Dziedzice, jak i na rynku ogólnopolskim – te doniesienia niosą kluczową lekcję dotyczącą interpretacji danych. Błędny odczyt statystyk może prowadzić do nieuzasadnionych wniosków, że działania ukierunkowane na obecność w odpowiedziach sztucznej inteligencji przestały przynosić rezultaty.

Przedsiębiorcy często podejmują decyzje o cięciu nakładów na nowoczesny marketing, widząc spadki w konkretnym kanale. W tym przypadku odcięcie budżetów byłoby błędem. Klienci nadal zadają pytania asystentom AI, otrzymują rekomendacje lokalnych usług i klikają w linki, tyle że system analityczny błędnie kategoryzuje ich jako osoby, które wpisały adres strony z pamięci. Właśnie dlatego tak ważna jest strategiczna, długofalowa widoczność w Google i AI (SEO/GEO), oparta na zrozumieniu architektury nowych wyszukiwarek, a nie tylko na powierzchownym przeglądaniu podstawowych raportów.

Warto pamiętać, że poprawna konfiguracja witryny i zrozumienie jej kondycji technicznej decydują o tym, jak nasza firma radzi sobie w dobie algorytmicznych zmian. Jeśli masz wątpliwości, czy Twoja platforma poprawnie zbiera dane i reaguje na standardy nowoczesnej sieci, pomocny może być rzetelny, darmowy audyt strony, który pozwala wykryć bariery w kodzie i strukturze serwisu. Warto również regularnie przeglądać nasze archiwum bloga, gdzie omawiamy ewolucję narzędzi internetowych na przestrzeni ostatnich lat.

Jak poprawnie interpretować statystyki po zmianach w ChatGPT?

W obecnej sytuacji rynkowej przedsiębiorcy powinni wdrożyć bardziej ostrożne podejście do analizy ruchu. O czym należy pamiętać, weryfikując wyniki witryny?

• Korelacja spadków i wzrostów: jeśli zauważasz spadek w kanale ChatGPT, sprawdź, czy w tym samym czasie nie wzrosła liczba wizyt w sekcji Direct. Równoległy skok wejść bezpośrednich przy stabilnym ruchu całkowitym to wyraźny sygnał błędu pomiarowego.
• Wskaźnik nowych użytkowników i banerów cookies: gwałtowny przyrost nowych użytkowników w ruchu bezpośrednim, którzy po raz pierwszy akceptują politykę prywatności, bardzo często wskazuje na ruch pochodzący z zewnętrznych aplikacji, takich jak ChatGPT.
• Rozróżnienie typów linków: pamiętaj, że linki z panelu źródeł oraz odnośniki zakupowe nadal posiadają tagi. Spadek dotyczy odnośników wplecionych bezpośrednio w tekst odpowiedzi modelu.

Podsumowanie

Nagły spadek liczby sesji przypisywanych ChatGPT w raportach analitycznych to w przeważającej mierze efekt technicznych zmian w sposobie otwierania linków i braku parametrów UTM, a nie rzeczywistego spadku zainteresowania ofertą ze strony użytkowników AI. Zrozumienie tego mechanizmu chroni małe firmy przed podejmowaniem nietrafionych decyzji i pozwala zachować spokój w ocenie skuteczności nowoczesnych kanałów pozyskiwania klientów.